根据AIIM的一项题为“纸战2014”的调查，2014年444名受访者中，68%的人认为以纸的速度进行业务在几年内是不可接受的，46%的人表示，对于他们的大多数业务流程来说，去除纸是更大的单一生产力提高。

随着组织越来越多地采用纸面文档的数字化来提高效率、协调性、生产力和管理，手动数据输入是一项越来越重要的任务。无论入库文档是以反馈表单、目录、采购订单、发票或任何其他形式出现，都必须将这些文档中的所有相关信息捕获到软件应用程序、Excel表、ERP应用程序或基于云的应用程序中，以供进一步处理和利用。

然而，当涉及到输出质量、速度、准确性和其他因素时，内部手动数据输入对组织来说有其自身的一系列挑战。以下描述了其中六个痛点：

高错误率：高错误率的原因可能各不相同——从数据输入专业人员的培训不足到人为错误、难以辨认的手写形式、对注释的误解等等。无论出于何种原因，无论对内部运营、客户满意度或外部供应商关系产生负面影响，净影响都可能会削弱业务。组织采取行动很重要，首先要确定发生的错误率。一种方法是定期选取记录样本，并在查询输出中输入相同的字段进行验证。数据输入错误率的平均基准通常为1%。因此，任何更高的错误率都可能是企业严重关注的问题。周转时间慢：通常认为，从纸面文档输入数据的良好速度在每小时10000到15000次击键之间。据信，从图像中捕获数据的速度略快。对于文本量大或需要理解文本的数据输入任务，每小时的击键次数可能更高。如果周转时间始终低于这一公认的基准，则很可能组织内的手动数据输入过程没有得到优化。字段和格式不明确：根据Arkady Maydanchik的出版物“数据质量评估”，操作员遇到的典型数据输入挑战是缺少值。分配空白值、无意义的替代、默认值或框中出现的个条目可能会在所需输出中产生差异。为了克服这一挑战，纸张或扫描文档和软件应用程序应具有易于理解的字段及其组织，但情况并非总是如此。质量检查：将1-10-100规则应用于数据输入转化为以下内容：在输入点验证数据准确性需要花费1美元；以批处理形式清理或更正数据需要10美元，如果不采取任何措施，则每个记录需要100美元或更多。从这一原则来看，质量检查显然是手动数据处理的一个组成部分。企业需要投资额外的人员来审查手动数据输入任务的准确性，并应实施诸如复式输入系统之类的做法，以确保只获得正确的输出。数据输入量激增：宣布大额销售的电子商务企业可能需要从纸质目录到其网站及时输入大量数据，以进行营销活动。类似地，在另一个地点开设新办事处的制造公司可能会突然收到来自新客户的采购订单。管理手动数据输入工作中的意外峰值将给内部手动数据输入专业人员带来巨大压力，并可能导致错误增加。失去对其他核心任务的关注：如果手动数据输入不是业务的核心任务之一，则可以转移员工完成其他重要活动的注意力。从长远来看，这本身可能对组织产生不利影响，因为实现战略目标的有针对性的努力可能会被稀释。虽然技术能够使数据捕获变得更容易，但手动数据输入将始终发挥重要作用，特别是对于非结构化内容和验证。世界各地的一些成功组织发现，外包手动数据输入任务具有巨大的价值，可以克服他们在内部执行过程中面临的挑战。提供高质量数据输入、操作可扩展性和更佳周转时间的BPO公司将是手动数据输入外包的理想合作伙伴。

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