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上海组织的不良数据成本

发布时间:2022-07-17 09:53:52 人气:1647 来源:天云祥客服外包

现代世界的企业家在很大程度上依赖数据来成功创业。然而,无数的问题仍然可能导致它失败。的企业家可能能够识别其中的许多人。然而,只有少数人指责不良数据。根据IBM的估计,由于不良数据,美国每年损失3.1万亿美元。这个令人难以置信的因素就是为什么糟糕的数据可视化和数据质量改进应该成为每个企业的首要关注点。每天生成近25亿字节的信息。当然,坏数据会与有用数据混淆。因此,确保您在良好的数据上花钱是非常宝贵的!

一个这样的情况在

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0.0.1下面说明一个这样的情况在1下面说明什么是坏数据?1.1不良数据丢失2不良数据的后果2.0.1不良数据质量会导致无数重大问题,例如:–3公司如何应对不良数据?3.1结论假设一家公司的内部部门Y在完成其工作的最后期限内。当X部门向他们提供错误信息时,Y部门承担双重责任。除了执行自己的任务外,他们现在还纠正了X部门的错误。因此,一些未被注意到的问题渗透到了消费者的交付物中。这些问题激怒了客户,恶化了公司的品牌形象。

上述案例只是众多案例中的一个!

什么是坏数据?坏数据对企业有着毁灭性的影响。对于那些需要明确不良数据定义的人,以下是我们认为的不良数据。

坏数据的特征是:–

不准确、不完整、不合适、不符合要求和/或重复的坏数据丢失

。现在,让我们来计算坏数据的实际成本。以下是一些让你震惊的信息:–

Gartner。com表示,组织因不良数据每年平均损失1330万美元。首席信息官。com表示,77%的公司认为他们的收入因问题而减少。整合州40%的潜在客户有不准确的数据。SiriusDecisions表示,防止复制需要花费1美元,如果不进行治疗,则相当于100美元的费用。MITSloan表示,员工将50%的时间浪费在处理平凡的数据质量任务上。经济咨询。com表示,有邮件递送问题的公司损失了28%的收入。此外,21%的企业因不良数据而遭受声誉损害。Kissmetrics表示,由于数据错误,企业损失了高达20%的收入。CrowdFlower表示,数据科学家花费60%的时间清理和组织数据。PracticalWorks表示,20%至30%的运营费用是由不良数据引起的。这些统计数据揭示了由于数据质量差而导致的明显损失模式。如上所述,每天生成25亿字节的数据。这种指数数据生成只会加剧不良数据问题。不良数据的后果如今,所有公司都使用数据对其业务做出重大决策。当使用坏数据时,严重依赖数据会使企业处于弱势地位。

糟糕的数据质量导致了无数重大问题,例如:–资源消耗增加了维护成本更高的客户流失率产品/邮件交付错误扭曲了活动战略成功指标社交媒体上的负面声誉生产力较低决策能力差错过了机会因此,低质量的数据损害了业务的方方面面。

公司如何应对不良数据?尽管可能存在大量不良数据问题,但它们是可以解决的。以下是帮助企业修复不良数据的步骤列表(HBR建议):

承认存在不良数据问题:每个解决方案都从诚实的承认开始。修复坏数据也不例外。关注外部机构的数据暴露:仔细监控系统,确保与客户、监管机构和其他机构的最新数据同步。制定并执行数据质量计划s: 确保高质量的数据过滤器是一种可行的长期选择,可以防止未来出现数据质量差的问题。仔细评估您处理数据的方式:深入了解当前的数据管理实践可以为将来的优化提供良好的洞察力。虽然步骤3和4看起来很简单,但它们非常复杂,需要专家帮助。请放心,这项投资将是一项向前发展的资产。

结论

数据是新的石油–Adeola Adesina。

这句话虽然正确,但有点不完整。

并不是所有的信息都有用,有些甚至对公司有害。坏数据浪费时间、资源,最重要的是浪费收入!好的数据,如石油,应该经过各种净化过程才被视为有用。

数据清理可能看起来像一个大型商业游戏。然而,由于数据错误,所有业务都会损失收入。处理高燃烧率的初创公司不应在数据上妥协。这样做将确保他们永远不会成为现金流正增长。

高质量信息难以提取和保留。然而,如上所述,您业务的这一方面太关键了,不容忽视。因此,请认真考虑投资于良好的数据处理。毕竟,坏数据确实意味着最终会有坏数据出来。我们保证这是值得的!

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