选择编程平台是每个企业的重要决策。它的优缺点也会影响网站的性能。因此，企业不能轻视这一责任。Java和Python是全球程序员最喜欢的两种更流行的现代语言。易于理解、吸引人的特性和强大的性能使这些语言受到商业实体的青睐。

我们知道，选择正确的编程语言对公司管理来说是一项复杂的任务。我们希望这篇文章能为您提供有关这两种选择的足够信息，以帮助您进行决策。

Java vs Python利弊

目录

1 Java vs Python利弊1.1什么是Java？1.1.1 Java的优点1.1.2 Java 1.2的缺点什么是Python？1.2.1 Python的优点1.2.2 Python的缺点2.1 Java和Python的区别2.1流行度2.2性能2.3语法2.4机器学习3 Java与Python的表格比较4结论什么是Java？

这种编码语言类似于C++，本质上是面向程序的。它旨在跨媒体实现程序的可重用性，是跨平台实现的完美选择。以下是使用Java令人敬畏的一些原因：–

的优点是独立于Java平台，易于使用，提供了丰富的API，强大的开源快速开发工具，资源可用性更容易（所需培训更少），而Java即时编译器（JIT）的缺点则相对减慢了程序的速度。更高的硬件成本来补偿高内存和处理需求。不支持使用指针。编码器无法控制垃圾收集，因为Java不提供使用delete（）、free（）和其他函数。了解更多：Java相对于其他编程语言的优势

Python是什么？这种动态的通用语言非常适合快速应用程序开发，因为它附带了预先存在的结构和动态类型/绑定。它还显著降低了程序维护成本。它的解释器和资源库也可以在互联网上免费获得，以方便编码人员。因此，如果你手头拮据，仍然想开发出的软件，Python是你的正确选择。Python的

优点包含许多第三方模块综合支持库提供开源材料并鼓励社区编码较小的学习曲线包含用户友好的编码结构更高的生产力和速度Python的缺点相对较新，在网络上比同行慢，因为它在移动计算中解释较弱，不适用于应用程序开发的动态特性在运行时会产生更多错误数据库访问层不足没有商业支持了解更多：Python相对于其他编程语言的优势

Java和Python流行度之间的差异这两种流行的编码语言与JavaScript竞争激烈，在前三名竞争者中排名靠前。在JavaScript发布之前，Java是如此的，以至于JavaScript制造商选择了一个类似Java的名字来推广该语言。根据Github的Octoverse，Java仍然领先于Python，占据第二位。

然而，一项Stackoverflow调查称Python已经取代了C语言，成为2018年增长最快的语言。近45%的程序员支持Java，而39%的程序员支持Python。虽然Java仍在获胜，但差距正在迅速缩小！

性能

很难比较Java和Python的性能，因为语言没有速度。然而，如果您仍然想衡量效率，则需要选择特定的实现来进行公平的比较。一般来说，性能不仅取决于语言的执行速度，还取决于代码实现和第三方库的性能。

Tiobe Index表示，Java在15.1版本中的性能优于Python0%。根据性能、编码能力和受欢迎程度，Python以9.09%排名第三。

语法

由于其动态特性，Python在运行时接受变量输入。这种实时输入使语言易于使用和学习。它也不遵循特定的结构准则，如缩进规则或右括号。然而，Java在这方面与Python相反。它在语义上非常严格，重点是提前键入变量。如果由于语法原因代码中出现任何异常，它也无法运行。Java需要程序员在花括号内的块或方法中编码。

机器学习

由于Python具有简单的语法，不同背景的人也可以轻松地在其中探索各种机器学习的可能性。这就是为什么Python开始在多个组织中进行机器学习改编。它在创建特定于公司的机器学习能力方面的历史为其庞大的资源库做出了贡献。新的编码人员可以根据未来的需求访问和构建这些资源。

Java也是一种流行的机器学习集成选项。它被大型企业使用，因为它易于调试和使用。编码人员可以参考Weka、Mallet、MOA和Deeplearning4j等库来开发各种机器学习功能。然而，Python显然是机器学习应用程序的选择。

Java与Python的表格比较您还感到困惑吗？请参阅下面的详细比较表以进行最终选择！

标准Java Python编译语言解释语言静态/动态？静态类型的动态类型字符串操作有限的扩展学习曲线稍微复杂相对容易的继承部分通过接口的多重继承允许的单继承和多重继承缩进规则使用花括号定义块使用缩进定义代码块速度慢于Python速度快于Java可移植性可以在所有Java虚拟机（JVM）在运行之前需要安装解释器。可移植性不如Java。读取文件需要10行代码在Java中读取文件需要2行代码读取文件架构JVM促进代码转换为字节码解释器将源代码转换为独立于机器的字节码后端框架Spring或Blade Django，Flask最适合用于桌面图形界面应用程序、嵌入式系统、web应用程序数学计算，机器学习应用程序机器学习库Weka、MOA、Mallet Tensorflow、PyTorch使用此技术的公司示例Airbnb、Netflix、Instagram Uber、Dropbox数据库支持稳定的弱Tiobe排名1-3结论对于初学者来说，Python因其直观性和简单语法而成为更佳选择。此外，它的开源特性促进了新的工具并提高了编码标准。或者，您可以使用Java编写代码，多次重用代码，并跨多个平台无缝运行软件。您的最终决定应该取决于急需的功能和项目开发成本。因此，仔细评估你的需求，看看每种语言的优缺点，然后做出最终决定。做出决定后，您可以联系经验丰富的IT服务提供商，以帮助您了解所有软件需求。