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上海数据输入的十大更佳实践

发布时间:2022-07-17 09:53:44 人气:2069 来源:天云祥客服外包

数据输入是整个数据管理过程中非常重要和关键的一部分。数据管理的成功取决于数据输入过程的质量。任何想要执行数据输入项目的人都必须记住,数据输入的最终结果是以指定的格式创建一组有效且有组织的数据,这些数据可以轻松访问和使用。整个数据输入过程及其结果应与实现这一目标相协调。

这里是十大数据输入更佳实践,如果实践得当,可以帮助组织和企业在其数据输入项目中取得圆满成功。一个有能力且经验丰富的数据输入外包服务提供商肯定会实施所有更佳做法,使数据输入任务的准确性达到99%以上。

确保数据标准到位:

目录

1确保数据标准到位:2数据验证:3数据输入后存储:4熟悉糟糕的数据输入做法:5描述性名称:6列和行填充的一致性:7缺失数据:8完整的数据行:9保留日志:10自动化:

所有数据输入项目必须具有最小集运营商应遵守的标准。这些标准应与数据输入项目的类型兼容——使用的数据输入系统和数据输入源。

数据验证:

数据输入的第二个更佳实践是确保您在输入数据后更正输入的数据。谷歌文档和Excel文件等电子表格工具提供了数据验证工具,允许用户控制进入数据库的信息种类。使用这些工具可以为用户提供选择,并将条目限制为特定类型。在这方面,与在电子表格中输入数据相比,使用数据输入表格可以确保更准确的数据输入。通过数据输入表单,创建者可以在输入数据时强制执行数据输入规则。然后可以将填充的数据插入电子表格。Excel也有类似的数据验证工具,以下拉列表的形式,可以帮助执行数据输入规则。相比之下,关系数据库提供了一种强大的数据输入和存储方式,尤其是在复杂数据和大量数据的情况下,但它们更难学习。他们也有数据验证工具,确保执行数据输入规则。

数据输入后存储:执行数据输入任务后,请确保以可由任何应用程序在任何地方读取的格式保存。避免使用专有输出格式,因为当该格式过时时,数据将丢失。良好的非专有格式包括ASCII、Unicode,并且是开放、未加密和未压缩的。

熟悉糟糕的数据输入实践:数据输入操作员应接受识别和识别常见和不常见数据输入错误的培训。其中一些错误经常出现在excel文件中的数据中,不同的人员在不同的时间输入数据。这些错误包括:名称、位置、联系人字段的

格式不一致,这会导致混淆和难以理解数据。在一列中插入不同类型的信息的列顺序错误。应纠正这些错误,以便不再重复。在这方面,利用有效的数据清理策略可以有所帮助。

描述性名称:

基于Excel的数据输入中的一个很好的做法是为文件和列创建描述性名称,即没有空格或特殊字符的名称。当数据文件用于后续分析时,后者可能会产生问题。描述符可能包括源、日期、版本、项目等细节。

在列和行填充中的一致性:确保数据以相同的方式在单个数据表中输入,而不是在位于不同位置的块或块中输入。通过使用不同的标签标记不同的列e他们的字母或数字状态,并不断地用数字或字母填充,就更容易理解这些数据并对其进行处理,例如将其传输或转换为另一种格式,或对其进行分析。

缺少数据:大多数情况下,数据集最终都缺少数据。如果在数据输入过程中没有明确识别和定位,可能会导致重大损失。有几种处理缺失数据的方法:

一种方法是将字段留空,即为其分配空值或无值。如果无法分配其他值,请输入9999(一个不同的值)以指示数字字段中缺少的数字。在文本字段中,更好在缺失数据字段中使用NA或Not Available或Not Applicable。数据标志可以放在单独的列中,以定义缺失的值。完整的数据行:电子表格可能功能强大,但不在电子表格中正确输入数据可能会导致问题。在排序过程中,列独立排序。因此,良好的做法是确保单行中的所有单元格都已完全填充,没有任何空单元格,以确保正确完成排序。

保存日志:在执行数据输入时保存日志至关重要。它提供了执行数据输入时遇到的错误和困难的记录。每个项目都需要一个入口日志。日志可能会记录信息缺失的字段数量,其中输入了错误和不准确的数据;需要澄清的领域;何时注意到错误,何时采取行动。它提供了过程效率的系统说明,并可用于微调数据清理和项目管理。数据输入项目经理必须负责确保日志的完整性和准确性。日志在跟踪稍后检测到的错误时很有用。

自动化:必要时,使用自动化来执行大量数据输入,但请记住,为了确保准确性,需要进行手动验证。遵循以下十大数据输入更佳实践的

肯定有助于提高其数据输入项目的准确性,从而提高业务信息分析的可靠性。

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