有几种数据库管理系统（DBMS），可供选择，其范围从相对数据库管理系统到非相对数据库管理系统不等。在前几年中，关系型数据库管理系统变得越来越普遍，其中非关系型数据库管理系统更为突出，但数据模型呈现当前趋势。关系DBMS的选项非常明显：MySQL、PostgreSQL和MS SQL。

另一方面，由于其管理大量数据的能力，非关系型DBM MongoDB似乎已基本增加。每种选择都有其优缺点，但您的软件需求将评估您的选择，因为两者都适用于不同的领域。

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目录

1术语：2什么是MySQL？3什么是MongoDB？4 MySQL和MongoDB之间的关键区别是什么？5 MySQL vs MongoDB：优缺点5.1 MongoDB在MySQL上的优缺点5.1.1架构灵活性5.1.2速度和性能5.1.3查询语言5.1.4嵌入功能6每个文件中使用哪种查询语言？7结论MySQL:-表、行、列、连接MongoDB:-集合、文档、嵌入文档、链接、字段。什么是MySQL？

MySQL是一个开源RDBMS关系数据库控制系统。它最初由MySQL AB构建，但目前归Oracle所有。

它采用在列和表中存储数据的方法，这些列和表在数据库中进一步分类。它使用结构化查询语言SQL访问和传输要管理的命令和数据，如“选择”、“更新”、“插入”和“删除”以工作。与

相关的数据包含在各种表中，但连接操作思想有助于将其关联并与所有多个表一起执行查询，并降低数据重复的风险。即使如此，MySQL的约束与数据库系统的约束相同。数以百万计的读/写操作对性能产生了积极影响，因此还无法进行垂直缩放。

什么是MongoDB？

MongoDB是由10gen形成的的面向文档的开源数据库，最终被称为MongoDB股份有限公司。在这种情况下，文件以BSON文件、二进制JSON（JavaScript Object Notation）格式记录和存储，从而支持所有JS数据类型。这就是Node的情况。MongoDB经常应用于js项目。此外，JSON允许使用人类可读类型在服务器和web应用程序之间传输数据。它也是一个更好的选择，因为在存储连接速度方面，它提供了高质量和高效性。

MySQL和MongoDB之间的关键区别是什么？

MySQL是Oracle Corporation的关系数据库管理系统（RDBMS）。与许多其他关系系统一样，MySQL将信息存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）访问数据库。当MySQL设计人员需要访问实现中的信息时，在一个称为连接的过程中，他们将来自多个数据库的数据集成在一起。在MySQL中，您可以指定MySQL数据库并设置规则来限制表中字段之间的关系。

MongoDB是一个NoSQL数据库，它将数据存储为类似于JSON的文件。彼此周围的文档存储相关信息，然后使用MongoDB查询语言（MQL）获取。字段因文件而异，因为文档是自描述性的，无需向系统宣布页面布局。或者，可以使用模式验证来实现对每个集合的性能管理的控制。

MySQL vs MongoDB：优缺点比较MongoDB和MySQL的生产力并不容易，因为这两个系统都非常有用，其核心区别是其基本功能和初始方法的基础。然而，MongoDB vs MySQL是一个热门的假设，这个假设已经持续了一段时间：成熟的数据库服务器与一个年轻的、不相关的系统相对。这两个系统都是开源的，随时可用，而且两个系统都提供了具有大量附加功能的商业版本。MySQL上MongoDB的

优点模式灵活性关于MongoDB最重要的一点是没有模式设计限制。您可以在编译中删除一些文件，并且这些文件之间不需要有任何关系。的限制是支持的数据结构。

然而，由于连接和事务不可用（我们将在后面讨论），您必须优化大量关于实现如何访问数据的模式调查。

用户需要在MySQL中购买任何东西之前对表进行明显的描述，表中的每一行都应该得到相同的部分。因此，如果遵循规范化，那么存储数据的方式就没有多少灵活性。

速度和性能

这是在MySQL上使用MongoDB的重要好处之一，尤其是在涉及大量非结构化数据时。默认情况下，MongoDB提高了整体插入速度，而不是事务安全性。例如，MySQL中没有此功能，因此如果您想立即将大量数据保存到DBM中，就必须在MySQL中立即保存。虽然在MongoDB的场景中，您可以放心地使用insert many（插入多个）组件进行大量插入。在下面的提纲中，我们可以通过分析这两个组件的一些查询行为来总结100万个文档的不同操作请求。

查询语言MongoDB使用无组织的方言进行查询。为了在JSON文档中构造问题，您应该指定一个文件，该文件具有用户希望与相同结果

匹配的属性。通常，它是使用一组丰富的函数实现的，这些函数使用JSON相互连接。MongoDB认为每个属性都有一个隐式布尔AND。它声称支持无线布尔或查询，但您需要使用特定的用户（$OR）来实现它。

MySQL使用结构化查询方言SQL与数据库通信。由于其简单性，它是一个非常复杂的平台，主要由两部分组成：数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）。

嵌入特性

除了MySQL不能将数据嵌入范围之外，MongoDB提供了一种更可靠的插入相关数据的方法。正如您可以为MySQL表进行连接一样重要，您可能最终需要几个大多数都没有意义的表，尤其是在它们不需要几个字段的情况下。在MongoDB的场景中，如果您预计备忘录从长远来看将远远超过JSON文档的大小，那么您可以决定将可持续发展处理成一个区域，以获取相关信息或其他收集的参考。

每个文件中使用哪种查询语言？这两个数据库都支持丰富的查询方言。与许多数据库系统一样，MySQL使用结构化查询语言（SQL）进行访问。

MongoDB使用MongoDB查询语言（MQL），由开发人员设计，以便于使用。本文将MQL和SQL的语法比作文件上的必要过程。

结论

来解决这个问题，“为什么我应该使用X而不是Y？”你必须将项目目标和更多内容纳入评估。

MySQL的结构高度灵活，生产率高，数据安全可靠，易于数据管理。正确的数据索引可以解决问题中的性能问题，促进通信并确保稳健性。

，但是如果您的数据没有组织并且管理起来不复杂，或者如果您发现预定义模式不容易，那么您应该更好地选择MongoDB。此外，如果您被设计为管理和存储大量数据（如文档），MongoDB将提供很大帮助！

面对面领先：不一定一个比另一个聪明。

MongoDB和MySQL都服务于一个独特的生态位。